Desarrollar y escalar el motor de riesgo, garantizando precisión, rendimiento y transparencia de los modelos ML. Diseñar infraestructuras para entrenamiento, scoring en tiempo real y experimentación A/B a nivel de milisegundos.
- Definir y ejecutar la hoja de ruta técnica para la plataforma de detección de fraude y capacidades de ML.
- Liderar cuatro equipos multidisciplinarios para construir y mantener infraestructuras de entrenamiento, scoring en tiempo real y experimentación automatizada (A/B) con baja latencia.
- Establecer estándares de ingeniería, garantizar resiliencia y rendimiento en sistemas de detección de fraude de alto volumen.