Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos en Microsoft Fabric / Azure (data lake, pipelines, notebooks y modelos), asegurando escalabilidad y seguridad. Construir pipelines de ingesta y transformación con Data Factory y Spark. Procesar y optimizar grandes volúmenes de datos con Python y SQL.
- Diseñar y evolucionar arquitecturas de datos en Microsoft Fabric / Azure (data lake, pipelines, notebooks y modelos) asegurando escalabilidad y seguridad
- Construir pipelines de ingesta y transformación con Data Factory y Spark, desarrollando procesos batch robustos y eficientes
- Procesar y optimizar grandes volúmenes de datos utilizando Python (PySpark) y SQL en entornos distribuidos