MLops

Perfil técnico orientado a MLops y data analytics, con experiencia en GCP y herramientas de ML. Diseñar, entrenar y desplegar modelos con enfoque end-to-end en entornos productivos. Optimizar rendimiento, coste y escalabilidad de soluciones de ML.

• Desarrollar y optimizar modelos de machine learning para forecasting y analítica predictiva.
• Diseñar e implementar pipelines de entrenamiento, validación y despliegue utilizando Vertex AI.
• Construir y optimizar procesos de ingesta, transformación y preparación de datos con BigQuery e industrializar modelos mediante prácticas MLOps.

• Experiencia sólida trabajando con GCP y Vertex AI (pipelines, model registry, despliegue).
• Conocimiento de BigQuery gestionando y optimizando grandes volúmenes de datos.
• Python avanzado para desarrollo de soluciones productivas y escalables; experiencia con ML con LightGBM, XGBoost o CatBoost; Docker y CI/CD.