Puesto técnico orientado a convertir prototipos en soluciones de IA fiables, seguras y escalables, con énfasis en automatización y operación en producción.
Empaquetar, desplegar y operar modelos de machine learning en entornos productivos.
Diseñar y construir pipelines de entrenamiento e inferencia.
Automatizar procesos de testing, versionado y despliegue.
Requisitos clave
Experiencia profesional como ml engineer, machine learning engineer, mlops engineer u puesto similar.
Experiencia con Python y frameworks de ML/DL.
Experiencia en desarrollo e integración mediante APIs y uso de Docker y Kubernetes.