Diseñar e implementar infraestructura escalable de ML para entrenamiento, despliegue y servicio en entornos batch y en tiempo real. Construir y mantener pipelines de datos para procesamiento a gran escala y feature engineering.
- Diseñar e implementar infraestructuras ML escalables para entrenamiento, despliegue y servicio en entornos batch y en tiempo real.
- Construir y mantener pipelines de datos para procesamiento a gran escala y feature engineering.
- Optimizar recursos de cómputo y rendimiento de modelos, y vigilar su operación en producción.