Posición enfocada en plataformas de datos y riesgo cuantitativo. Diseñar, implantar y mantener pipelines ETL y bases de datos SQL Server; garantizar continuidad de servicios y calidad de datos en un entorno crítico.
- Diseñar, optimizar y mantener bases de datos SQL Server (tablas, vistas, procedimientos almacenados) y automatizar cargas de datos.
- Desarrollar pipelines ETL en Python para la ingesta, validación y control de calidad de datos de mercado.
- Asegurar la fiabilidad de plataformas (servidores Windows, monitorización, parches, resolución de incidentes) y soportar entornos Docker y prácticas DevOps (Git, CI/CD).