Decision Intelligence Scientist - Wargaming & COA Analysis

Puesto de ciencia de decisiones con foco en simulación y análisis de cursos de acción para entornos complejos.

• Aplicar marcos de teoría de decisión y MCDA para evaluar escenarios y seleccionar cursos de acción.
• Desarrollar modelos estocásticos y simulaciones (Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPS, DES) para apoyar la toma de decisiones.
• Diseñar y aplicar herramientas en Python con NumPy, SciPy, NetworkX, SimPy y PuLP/Pyomo para análisis y reproducibilidad.

• Dominio de teoría de decisión y análisis multicriterio (AHP, TOPSIS, PROMETHEE) y funciones de utilidad multatributo
• Experiencia en simulación estocástica y modelado probabilístico (Monte Carlo, cadenas de Markov, MDPS, DES, MCTS) y en teoría de juegos
• Conocimiento de Python y bibliotecas de optimización y análisis (numpy, scipy, networkx, simpy, pulp/pyomo) y diseño experimental