Data Scientist Machine Learning Engineer

Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones analíticas en un entorno de servicios financieros, trabajando con grandes volúmenes de datos y equipos de negocio y tecnología.

• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, oportunidades y áreas de mejora.
• Desarrollar modelos predictivos y algoritmos de machine learning para casos de negocio (scoring crediticio, fraude, marketing / churn, pricing, collections).
• Diseñar y mantener procesos de entrenamiento, validación y monitorización de modelos.

• Experiencia en desarrollo de modelos de ML con scikit-learn, XGBoost, LightGBM o similares.
• Sólidos conocimientos de estadística aplicada y análisis de datos, y experiencia con grandes volúmenes de información.
• Conocimientos de herramientas de visualización (Power BI o Tableau) y buenas prácticas con Git; experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).