Posición de ingeniería de datos enfocada en diseñar y mantener procesos ETL y pipelines de datos. Optimizar rendimiento y calidad de datos en la plataforma, utilizando Spark y Databricks.
Diseñar y mantener procesos ETL y pipelines de datos
Implementar y optimizar pipelines basados en Spark y Databricks
Analizar problemas de datos y asegurar su calidad y rendimiento
Requisitos clave
Experiencia práctica con Spark
Conocimiento de SQL y al menos uno de Scala, Python o Java
Experiencia con Databricks o entornos Big Data y prácticas DevOps