HíbridoNo requeridosJornada completa
Descripción del puesto
Diseñar, construir y optimizar flujos de datos para analítica y gobierno del dato. Integrar fuentes, transformar datos y validar calidad. Preparar datasets para equipos de BI, ciencia de datos e IA.
- Desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT con Python y SQL.
- Conectar bases de datos, ficheros y APIs, y realizar transformaciones y modelado de datos.
- Implementar controles de calidad del dato, pruebas automatizadas y procesos CI/CD; colaborar en migraciones y despliegues.
Requisitos clave
- 0 a 2 años de experiencia en data engineering (prácticas o proyectos personales aceptados)
- Conocimientos de Python, SQL y Pandas; ETL/ELT y bases de datos relacionales y modelado de datos
- Git, pruebas y depuración; fundamentos de nube (Azure, AWS o GCP); Linux/Terminal y Docker
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