HíbridoIndefinido3 añosJornada completa
Descripción del puesto
Puesto técnico para diseñar y construir soluciones de datos en entornos cloud y on-premise, enfocado en procesamiento distribuido, modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
- Diseñar soluciones de datos escalables en cloud y on-premise.
- Desarrollar y optimizar pipelines de datos con PySpark, SparkSQL y Python, y consultas SQL/NoSQL.
- Colaborar con arquitectos y equipos multidisciplinarios para definir estrategias de datos y garantizar seguridad.
Requisitos clave
- 3-5 años de experiencia como data engineer, con proyectos de grandes volúmenes de datos.
- Dominio de PySpark, SparkSQL y Python; diseño de consultas SQL/NoSQL; modelado de datos y arquitectura de bases de datos.
- Capacidad para definir estrategias de datos y colaborar con arquitectos; experiencia en entornos cloud (Azure, AWS, GCP) y herramientas DevOps.
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