AI Deployment Engineer - Madrid

Rol técnico y conciso: desplegar y mantener soluciones de IA/ML en producción, garantizando calidad, observabilidad y cumplimiento a lo largo del ciclo de vida del modelo.

• Industrializar y desplegar modelos de machine learning, deep learning, rags y agentes en entornos productivos.
• Diseñar y operar servicios de inferencia (batch, online y streaming) con SLAs definidos.
• Implementar pipelines de entrenamiento e inferencia , versionado y promoción de modelos.

• Fundamentos de machine learning y evaluación de modelos, con capacidad para elegir métricas y validar resultados.
• Conocimiento de llms, genai, rags y agentes, y diseño/operación de sistemas Rag, gestión de contexto y control de respuestas.
• Ingeniería de software (Python) para despliegue, APIs de inferencia y pipelines reproducibles, con prácticas de CI/CD y MLops/AIops.