032-2026 Tècnic/a de recerca- Bioinformàtica

Desarrollarán análisis de datos clínicos y ómicos (RNA-seq, metagenómica, metabolómica) y análisis de clústeres, supervivencia y ML; emplearán técnicas de biología de sistemas y herramientas de neuroimagen para estudiar metabolismo e interacciones hígado-ovario.

• Aplicar análisis de clústeres, supervivencia, machine learning y técnicas de biología de sistemas para datos clínicos y ómicos.
• Colaborar en la definición de objetivos científicos e hipótesis, asegurando el uso de métodos estadísticos y herramientas de neuroimagen cuando sea necesario.
• Interpretar resultados con el equipo interdisciplinario y redactar artículos científicos derivados.

• Experiencia demostrable en R, SQL o Python aplicado a análisis de clústeres, supervivencia, ML y validación estadística.
• Experiencia en análisis e integración de datos ómicos.
• Capacidad para desarrollar objetivos e hipótesis experimentales y validarlos con técnicas estadísticas adecuadas.