RemotoIndefinidoJornada completa
Descripción del puesto
Puesto técnico de nivel senior enfocado en diseñar y desplegar sistemas de aprendizaje automático e IA en producción. Trabajar con pipelines de datos, MLops y soluciones de IA generativa en entornos cloud.
- Diseñar y desplegar pipelines de datos y modelos utilizando Apache Airflow, Kubeflow y MLflow.
- Implementar MLops y AIops para garantizar escalabilidad, fiabilidad y mantenimiento en producción.
- Monitorear data drift, decay de modelos y gestionar reentrenamientos automáticos, además de mentorizar a equipos.
Requisitos clave
- Formación técnica en informática, telecomunicaciones, matemáticas, física, estadística o similar.
- Experiencia práctica en ML end-to-end, desde exploración de datos hasta validación y optimización, con despliegue en producción.
- Dominio de Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch, y experiencia con AWS, Azure o GCP.
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