Data Scientist

Analizar datos para entender el comportamiento de los jugadores y el rendimiento del negocio. Desarrollar herramientas analíticas y modelos de IA para mejorar la interacción, retención e ingresos.

• Explorar desafíos empresariales, proponer hipótesis y seleccionar métodos analíticos adecuados.
• Desarrollar, probar y mejorar algoritmos predictivos y técnicas de IA para mejorar experiencias de juego.
• Apoyar pruebas A/B y experimentos, analizar resultados y compartir hallazgos que guíen decisiones empresariales.

• Más de 1 año de experiencia profesional en ciencia de datos, aprendizaje automático o análisis cuantitativo.
• Experiencia desarrollando y evaluando modelos predictivos o de aprendizaje automático (regresión, clasificación o clustering).
• Conocimiento práctico de Python (pandas, numpy, scikit-learn) y SQL para extracción y transformación de datos.