Data Engineer

Ingeniero de datos orientado a soluciones técnicas en entornos de salud, enfocado en construir pipelines robustos y observables.

• Desarrollar y gestionar pipelines ETL/ELT con Databricks, dbt, PySpark y SQL.
• Implementar y mantener CI/CD con GitHub Actions y Azure DevOps.
• Asegurar la calidad de datos, observabilidad y DataOps mediante pruebas y validaciones.

• Experiencia con Databricks, dbt, PySpark y SQL en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
• Experiencia en automatización CI/CD, preferiblemente GitHub Actions o Azure Pipelines.
• Conocimientos de calidad de datos, validación y trazabilidad (observabilidad) y Python para transformaciones.