HíbridoIndefinidoJornada completa
Descripción del puesto
Ingeniero de datos orientado a soluciones técnicas en entornos de salud, enfocado en construir pipelines robustos y observables.
- Desarrollar y gestionar pipelines ETL/ELT con Databricks, dbt, PySpark y SQL.
- Implementar y mantener CI/CD con GitHub Actions y Azure DevOps.
- Asegurar la calidad de datos, observabilidad y DataOps mediante pruebas y validaciones.
Requisitos clave
- Experiencia con Databricks, dbt, PySpark y SQL en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
- Experiencia en automatización CI/CD, preferiblemente GitHub Actions o Azure Pipelines.
- Conocimientos de calidad de datos, validación y trazabilidad (observabilidad) y Python para transformaciones.
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