Profesional técnico, con foco en IA y percepción para vehículo autónomo, para liderar el desarrollo de capacidades de percepción, IA y posicionamiento en plataformas embebidas, gestionando datos y validación de modelos.
- Diseñar, desarrollar y evolucionar algoritmos de percepción para cámaras, lidar, radar y otros sensores, incluyendo detección, clasificación, segmentación, tracking y estimación de distancia o velocidad.
- Desarrollar, entrenar, adaptar y validar modelos de machine learning y deep learning, incluyendo fine-tuning, gestión del domain gap y evaluación por condiciones operacionales.
- Convertir desarrollos experimentales en módulos software propios, documentados y mantenibles dentro de la arquitectura Alive, e integrar/optimizar algoritmos en Linux, ROS2 y plataformas embebidas.