Científico/a de datos senior orientado a transformar retos de negocio en modelos funcionales y escalables mediante arquitecturas de datos y pipelines eficientes.
Definir arquitecturas de datos y pipelines eficientes
Liderar el ciclo completo de proyectos de machine learning
Diseñar estrategias de MLops y despliegue en cloud
Requisitos clave
+5 años de experiencia en proyectos de datos/IA/ML
Dominio de Python, desarrollo de modelos de ML y diseño/implementación de APIs
Despliegue en cloud (AWS/Azure/GCP) con contenedores y orquestación (Docker/Kubernetes) y pipelines de datos/MLOps (Airflow, MLflow)
Otro / No especificado
IdiomasCastellano
Años de experiencia5 años
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