Data Engineer

Diseñar y mantener pipelines ETL y modelos de transformación. Optimizar el rendimiento del data warehouse y mantener la documentación de dbt. Garantizar gobernanza, calidad y observabilidad de la plataforma de datos.

• Desarrollar y mantener pipelines ETL robustos y modelos de transformación.
• Soportar y optimizar el rendimiento del data warehouse Snowflake y mantener modelos dbt.
• Colaborar con stakeholders de finanzas, negocio y operaciones para gobernanza, calidad y reporting de datos.

• 3–5 años de experiencia como data engineer, con Snowflake y dbt.
• Dominio de SQL y Python; experiencia con ETL/ingestion y AWS.
• Conocimiento de Tableau o BI y experiencia en reporting financiero (revenue, P&L, margen).