Big Data Architect

Diseñar y definir arquitecturas end-to-end para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, estableciendo pipelines escalables y de alto rendimiento; definir stack tecnológico y estándares; garantizar gobierno y calidad de datos en entornos multi-nube.

• Diseñar arquitecturas end-to-end para procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Definir stack tecnológico, estándares de implementación y patrones de acceso para garantizar rendimiento y escalabilidad.
• Liderar equipos multidisciplinares y traducir necesidades estratégicas en soluciones técnicas viables.

• Al menos 8 años de experiencia en procesamiento distribuido y pipelines ETL/ELT.
• Dominio de Python o Scala, Apache Spark y plataformas como Airflow, Databricks o Snowflake.
• Conocimientos de Data Lakehouse, Parquet/Delta Lake/Iceberg y gobernanza de datos; experiencia en ML pipelines y MLops es valorada.