STEM Specialist - Freelance AI Trainer Project

Analizar y desafiar modelos con escenarios STEM reales y teóricos, verificar precisión factual y coherencia lógica, y registrar trazas de errores reproducibles para mejorar el rendimiento del modelo.

• Interactuar con el modelo en escenarios de resolución de problemas STEM.
• Verificar exactitud factual y coherencia lógica de las respuestas.
• Documentar trazas de errores reproducibles y proponer mejoras en prompts y métricas de evaluación.

• Formación en STEM (matemáticas, física, ingeniería, ciencia de datos o informática).
• Capacidad para mostrar el razonamiento (“mostrar el trabajo”).
• Experiencia en documentación de resultados, diseño de prompts o evaluación de modelos.