Staff Machine Learning Engineer, Financial Products

Diseñar, productionizar y operar modelos de ML y sistemas de reglas para underwriting de crédito. Trabajar a lo largo del ciclo de vida del modelo: investigación, entrenamiento, despliegue y monitoreo, con foco en escalabilidad y explicabilidad.

• Desarrollar e implementar pipelines de ML para ingeniería de características, entrenamiento, validación y despliegue.
• Optimizar rendimiento de entrenamiento e inferencia, gestionar consumo de memoria y latencia.
• Colaborar con equipos de software, riesgo y datos para integrar soluciones en productos y herramientas actuales.

• 8+ años de experiencia en ingeniería ML orientada a producción.
• Dominio de Python y experiencia en Java, con experiencia en pipelines de datos a gran escala.
• Conocimiento de TensorFlow o PyTorch, XGBoost/LightGBM, SQL, MLflow y herramientas de orquestación como Airflow.