Analizar datos avanzados, aplicar IA, aprendizaje automático y métodos de optimización para resolver problemas de precios, ventas y finanzas y así optimizar ingresos.
Diseñar e implementar modelos de IA, ML y optimización para mejorar ingresos y rendimiento operacional.
Colaborar con equipos de datos e ingeniería para integrar modelos en soluciones internas.
Comunicar hallazgos y recomendaciones a líderes de negocio y tecnología.
Requisitos clave
Grado universitario en una disciplina cuantitativa (ciencias de la computación, estadística, matemáticas, ingeniería)
Al menos 2 años de experiencia en ciencia de datos, ops research o analítica con enfoque en IA, ML, forecasting u optimización
Conocimientos en al menos un lenguaje de programación (Python, R, SQL, SAS, Spark, Java) y experiencia en proyectos de IA/ML
Informática / Tecnología
FormaciónGrado Universitario
IdiomasInglés, Castellano
Años de experiencia2 años
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