Senior Data Engineer Databricks (m/f/d)

Diseñar, implementar y optimizar procesos ETL/ELT en la plataforma de datos, asegurando alineación con los requisitos de negocio. Diseñar ingestas, transformaciones y persistencia de datos en data lake, data warehouse o lakehouse. Garantizar la calidad y trazabilidad de los datos y documentar la arquitectura.

• Definir procesos ETL/ELT y evolucionarlos para alinearlos con los requisitos de negocio.
• Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos data lake, data warehouse o lakehouse.
• Garantizar la calidad de los datos mediante controles, validaciones y trazabilidad, y documentar la arquitectura y flujos de datos.

• Más de 6 años de experiencia en proyectos de data engineering e integración de datos.
• Dominio avanzado de Databricks, Python, SQL y Spark/PySpark.
• Experiencia en arquitecturas de datos modernas (data lake, data warehouse, lakehouse) y en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).