Modern Data Engineer

Desarrollar e implementar pipelines de datos y optimizar procesos de ETL/ELT dirigidos por metadatos. Convertir grandes volúmenes de datos en estructuras analíticas listas para decisiones, garantizando eficiencia y trazabilidad en el ciclo de vida del dato.

• Desarrollar y optimizar procesos de ETL/ELT dirigidos por metadatos
• Definir arquitecturas y flujos de datos, participando en decisiones técnicas clave
• Contribuir a la creación de frameworks, patrones reutilizables y aceleradores de datos

• Al menos 7 años de experiencia como data engineer desarrollando soluciones de ingesta y transformación de datos
• Experiencia en arquitectura y modelado de data warehouses (Kimball, Inmon, Data Vault 2.0) y manejo de particionado y ciclo de vida del dato
• Dominio de herramientas de integración y orquestación (dbt, DLT, Apache Airflow, Azure Data Factory) y buenas prácticas de ingeniería