Puesto técnico enfocado en resolver retos de ML aplicado para fortalecer sistemas de IA, con énfasis en razonamiento, datasets y evaluación de resultados.
Resolver tareas de ML aplicado iterando sobre problemas para mejorar el razonamiento de los modelos.
Evaluar textos científicos comparando abstracts e introducciones usando rúbricas de revisión.
Depurar comportamientos avanzados de modelos y documentar fallos para proponer mejoras.
Requisitos clave
- Experiencia en ML/NLP o ciencia de datos.
- Experiencia con aprendizaje supervisado/no supervisado, DL, RL y NLP aplicado.
- Dominio de Python, frameworks de ML y entornos en la nube.
Informática / Tecnología
FormaciónMáster
IdiomasInglés, Castellano
Años de experienciaOtro / No especificado
Más ofertas de Informática / Tecnología en Otro / No especificado