Puesto técnico de ciencia de datos centrado en fraude, responsable de prototipar y operar modelos de ML y sistemas de detección a escala.
- Prototipar, evaluar y desplegar modelos de ML para detección de fraude.
- Diseñar y ejecutar experimentos para medir el impacto de intervenciones de fraude.
- Construir y mantener sistemas de detección de anomalías para identificar vectores de fraude.