Data Platform Engineer

Construir e implementar una plataforma de datos escalable para procesamiento en tiempo real y modelado; servir datos a través de un almacén analítico unificado y una capa de entrega de features.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables utilizando AWS Glue (PySpark) u otras herramientas de orquestación y transformación.
• Optimizar el data warehouse ClickHouse para consultas de sub-segundo en todos los back-office.
• Implementar contratos de datos entre back-office y la plataforma.

• Tres años o más de experiencia construyendo y operando pipelines de datos en producción, con experiencia en streaming y batch.
• Experiencia con Apache Kafka o Amazon MSK: diseño de topics, gestión de grupos de consumidores, registro de esquemas y resolución de problemas de rendimiento.
• Habilidades fuertes de SQL y arquitectura de warehouses (preferentemente ClickHouse) y experiencia con PySpark / Spark Streaming.