AI Research Engineer (Model Compression & Quantization)

Posición de investigación en IA enfocada en la compresión de modelos y despliegue eficiente de sistemas multimodales (texto, imágenes y audio) en dispositivos edge. Busca reducir tamaño y coste sin perder precisión.

• Aplicar cuantización de baja precisión para reducir tamaño y latencia de modelos generativos multimodales.
• Utilizar distilación de conocimiento para transferir capacidades de modelos grandes a modelos más pequeños.
• Implementar pruning para eliminar parámetros redundantes y optimizar rendimiento.

• Grado en Informática o campo relacionado (PhD deseable)
• Experiencia con PyTorch y técnicas de cuantización (QAT y PTQ)
• Experiencia en distilación, pruning y arquitecturas multimodales (transformers, LLMs, VLMS)