Cargo de investigación y desarrollo en IA enfocado en post-entrenamiento de agentes y uso de herramientas, con foco en razonar, planificar e invocar herramientas externas.
Diseñar e implementar enfoques de post-entrenamiento para agentes con capacidades de razonamiento y planificación.
Desarrollar pipelines de datos multimodales y optimizar el rendimiento de modelos en edge devices.
Evaluar, depurar y mejorar la fiabilidad de la invocación de herramientas y el comportamiento agentico.
Requisitos clave
Titulación en informática, ML o campo relacionado; preferente máster o doctorado.
Experiencia práctica con flujos de post-entrenamiento y pipelines de datos multimodales para sistemas agenticos.
Contribuciones open-source relevantes y publicaciones en conferencias AI (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, ECCV).
Máster
IdiomasInglés
Años de experienciaOtro / No especificado
Más ofertas de Informática / Tecnología en Otro / No especificado