AI Inhouse Consultant (m/f/d)

Definir y transformar problemas de negocio en soluciones de IA prácticas y escalables. Desarrollar prototipos y soluciones de ML end-to-end, desde la definición del caso de uso hasta la entrega en producción, en colaboración con equipos de datos y producto.

• Definir casos de uso de IA y criterios de éxito.
• Prototipar soluciones end-to-end con ML y agentes, validando con datos reales.
• Desplegar soluciones en producción y transferir conocimiento a equipos.

• Experiencia demostrable con Python y librerías de ML (PyTorch o TensorFlow, scikit-learn, pandas).
• Conocimiento de al menos una plataforma de ML en la nube (Azure ML, AWS SageMaker o GCP Vertex AI) y herramientas de MLOps (MLflow, Docker, CI/CD).
• Experiencia con llms, RAG y frameworks generativos (LangChain, llamaindex) y capacidad para producir soluciones reproducibles.