HíbridoIndefinido5 añosJornada completa
Descripción del puesto
Puesto técnico enfocado a construir y escalar una plataforma de ML y AI, gestionando pipelines, serving y gobernanza, para permitir a equipos de negocio reutilizar capacidades de IA.
- Definir y estandarizar CI/CD y promoción de entornos para modelos/agentes, con trazabilidad de artefactos, liberaciones inmutables y rollback/canary.
- Estandarizar topologías de serving (Databricks serverless y Kubernetes/Seldon) con registros de decisiones, SLAs y salvaguardas de coste.
- Implementar evaluación y monitorización (MLflow offline/online, drift checks) y dashboards end-to-end de telemetría, costos y comportamiento de modelos/agentes.
Requisitos clave
- 5+ años de experiencia en mlops/SRE o ingeniería de plataformas con cargas ML/AI en producción.
- Experiencia práctica con Databricks MLflow, CI/CD empresarial, IaC (Terraform/Crossplane) y redes en Azure y/o AWS.
- Conocimientos de ArgoCD, Crossplane, Istio, Knative, OpenSearch, Prometheus y Grafana.
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