Diseñar y desarrollar algoritmos avanzados de deep learning para análisis del espectro electromagnético en entornos complejos y disputados, priorizando robustez, interpretabilidad y rendimiento en tiempo real.
- Diseñar algoritmos de desentrelazado y separación ciega de fuentes para señales RF
- Desarrollar y optimizar arquitecturas híbridas que combinen fundamentos físicos y deep learning
- Validar, probar y desplegar soluciones en entornos de alto rendimiento manteniendo límites de latencia y reproducibilidad