Diseñar e implementar modelos analíticos avanzados para optimizar la rentabilidad del canal digital mediante segmentación de riesgo, modelos de LTV y sistemas de pricing dinámico, integrando estas capacidades dentro del marco técnico del ramo.
Desarrollar modelos de segmentación avanzada y footprint digital.
Modelar siniestralidad esperada por segmento y simular impacto técnico.
Construir y mantener el modelo LTV integrando prima, siniestralidad, CPA y persistencia.
Requisitos clave
Grado en matemáticas, estadística, ingeniería, actuariales o similar.
Experiencia en machine learning supervisado y no supervisado.
Experiencia en desarrollo de modelos financieros o actuariales; valorable sector asegurador.