RemotoIndefinido3 añosJornada completa
Descripción del puesto
Posición técnica para diseñar e implementar pipelines de CI/CD y flujos de promoción de entornos para modelos y agentes; asegurar trazabilidad y despliegue seguro.
- Diseñar e implementar pipelines de CI/CD y flujos de promoción de entornos para modelos y agentes
- Configurar y operar arquitecturas de serving en Databricks serverless o Kubernetes/Seldon
- Implementar mecanismos de evaluación y monitoreo basados en MLflow y garantizar la seguridad y governance-by-design
Requisitos clave
- 3-5 años de experiencia en MLOps, SRE o plataformas con ML/IA en producción
- Experiencia sólida con Databricks y MLflow
- Conocimientos prácticos de cloud (Azure y/o AWS) e IaC, con gestión de permisos y secretos
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