Senior Machine Learning Engineer | GCP | MLOps (1 día presencial)

Puesto técnico orientado a diseñar, implementar y mantener soluciones de ML en GCP, con énfasis en producción, escalabilidad y monitorización.

• Desarrollar e industrializar modelos de ML a gran escala en GCP.
• Desplegar, monitorizar y mantener pipelines de ML y modelos en producción.
• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT y prácticas de MLops para escalabilidad y reproducibilidad.

• Experiencia en GCP Vertex AI (pipelines, model registry, workbench y despliegue de modelos).
• Conocimientos de BigQuery y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Python, ingeniería de software, pruebas automatizadas, control de versiones, CI/CD y Docker.