Senior Databricks Engineer, Madrid (on-site) – International client

Rol técnico centrado en diseñar y optimizar pipelines de datos en Azure Databricks, integrando fuentes diversas y asegurando la calidad y el rendimiento de datos.

• Diseñar y construir pipelines de datos escalables en Databricks.
• Integrar datos de fuentes como Azure Storage, SFTP y Fabric usando Apache Spark.
• Monitorear y optimizar pipelines para garantizar precisión, integridad y rendimiento.

• Experiencia mínima de 6 años en Databricks/Azure Databricks y Spark.
• Dominio de Python o Scala para procesamiento de datos.
• Conocimiento de Data Factory, Unity Catalog y SQL.