ML Engineer – Forecasting, Optimización y MLOps

Perfil técnico centrado en la industrialización de modelos y su despliegue en producción, con foco en forecasting y modelos de optimización para entornos bancarios.

• Productivizar modelos de ML existentes adaptándolos a estándares técnicos y operativos.
• Diseñar y adaptar pipelines de entrenamiento, inferencia y generación de predicciones.
• Integrar y monitorizar modelos con MLflow, Azure Databricks y herramientas de gobierno de datos.

• Experiencia en llevar modelos de ML a producción en entornos bancarios.
• Conocimientos en forecasting, series temporales o previsión de demanda y modelos de optimización.
• Habilidades en Python avanzado, PySpark, Azure Databricks y MLflow; Git y CI/CD.