ML Engineer | Forecasting & Mathematical Optimization

Perfil técnico de ML Engineer con foco en forecasting, series temporales y optimización matemática, orientado a validar y productivizar modelos en entornos corporativos. Enfocado en pipelines de entrenamiento e inferencia con Python, PySpark y Databricks, y MLflow.

• Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de machine learning supervisado
• Desarrollar y analizar modelos de forecasting para la previsión de demanda mediante técnicas de series temporales
• Aplicar técnicas de optimización matemática y combinar modelos de forecasting con optimización para la planificación de recursos

• Experiencia sólida con Python aplicado a ML, entrenamiento, validación y optimización de modelos
• Experiencia en series temporales y forecasting, especialmente en previsión de demanda
• Conocimientos de SQL, PySpark, Azure Databricks, MLflow, Git y prácticas de desarrollo colaborativo