Machine Learning Engineer III

Diseñar e implementar infraestructuras ML escalables para entrenamiento, despliegue y servicio en batch y en tiempo real. Desarrollar pipelines de datos, gestionar recursos de cómputo y asegurar la monitorización de sistemas.

• Diseñar e implementar infraestructuras de ML para entrenamiento, despliegue y servicio en batch y en tiempo real.
• Construir y mantener pipelines de datos para procesamiento a gran escala y feature engineering.
• Optimizar recursos de cómputo y mejorar el rendimiento de model serving mediante prácticas de MLOps.

• Al menos 3 años de experiencia en roles de software, datos o ML.
• Dominio de Python y frameworks ML como TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con AWS o GCP, Docker/Kubernetes, y pipelines de datos (Spark/Kafka).