IA / Data - Observability Engineer (Híbrido- Madrid)

Diseñar e implementar la observabilidad end-to-end de plataformas de datos, aplicaciones e IA, definiendo logs, métricas y trazas. Diseñar dashboards, alertas y sistemas de correlación. Analizar rendimiento, disponibilidad y comportamiento para mejorar la fiabilidad.

• Definir estándares de logs, métricas, trazas y eventos.
• Diseñar y mantener dashboards, alertas y sistemas de correlación.
• Monitorizar pipelines de datos, modelos de IA, APIs, aplicaciones e infraestructura.

• Experiencia en observabilidad, SRE/DevOps y cloud.
• Conocimientos de OpenTelemetry, Prometheus, Grafana y APM.
• Gestión de incidentes y análisis de causa raíz en entornos Kubernetes y distribuidos.