Especialista en desarrollo de algoritmos para procesamiento de señales y análisis del espectro electromagnético, con enfoque en IA y DSP. Diseñar soluciones híbridas que combinen fundamentos físicos con deep learning aplicados a espectrogramas y series temporales.
- Diseñar y desarrollar algoritmos avanzados para análisis del espectro electromagnético en entornos complejos.
- Implementar técnicas de desentrelazado, separación ciega de fuentes y detección/clasificación de señales RF en condiciones de bajo SNR y alta congestión.
- Desarrollar soluciones basadas en DSP, análisis tiempo-frecuencia y modelado estadístico y probabilístico; optimizar modelos de deep learning para espectrogramas y series temporales.