Data Scientist Intern

Prácticas orientadas a proyectos de analítica aplicada, con desarrollo de pipelines y pruebas reproducibles. Colaborarás con científicos e ingenieros para transformar datos en insights accionables y aprender prácticas de despliegue básico.

• Traducir problemas de negocio en preguntas de datos y definir criterios de evaluación.
• Diseñar y preparar características, escribir pipelines y consultas SQL reproducibles.
• Entrenar, evaluar e interpretar modelos (regresión, clasificación, clustering) y documentar notebooks con pruebas.

• Estar matriculado o haber terminado recientemente un grado en ciencia de datos, informática, estadística, matemáticas, ingeniería o afines.
• Dominio de Python (pandas, numpy) y scikit-learn; experiencia con notebooks y control de versiones (Git); familiaridad con SQL.
• Interés en MLops, Docker y conceptos de nube; capacidad de comunicar resultados y trabajar en equipo.