HíbridoIndefinido3 añosJornada completa
Descripción del puesto
Puesto técnico orientado a la construcción de pipelines y soluciones de datos, con foco en ETL/ELT, ML Ops y calidad de datos.
- Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT.
- Automatizar procesos de ingesta, transformación y reporting.
- Desarrollar o evolucionar el marco de MLops y asegurar gobierno de datos.
Requisitos clave
- 3 años de experiencia en Data Engineering con ETL/ELT y orquestación de pipelines.
- Sólidos conocimientos de SQL y Python, y experiencia con Docker, Kubernetes y CI/CD.
- Conocimientos de gobernanza de datos (seguridad, privacidad, GDPR) e inglés fluido.
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