Híbrido5 añosJornada parcial
Descripción del puesto
Diseñar e implementar soluciones de datos y ML en cloud; construir pipelines, modelos y APIs; colaborar en equipos ágiles para entregar productos de alto impacto.
- Diseñar e implementar pipelines de datos en tiempo real y batch.
- Desarrollar e integrar modelos de ML en producción e IA aplicada.
- Colaborar en arquitecturas API-first y en equipos ágiles para entregar productos con impacto.
Requisitos clave
- Más de 5 años de experiencia como Data Engineer o Backend Engineer.
- Dominio de Google Cloud Platform; se valoran AWS, Azure y Databricks; SQL, dbt y Python; Scala, R y Java valorables.
- Experiencia en ETL/ELT, procesamiento de datos en tiempo real y batch, ML en producción e IA aplicada; trabajo en equipos ágiles.
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