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Descripción del puesto
Desarrollar y optimizar soluciones de procesamiento de datos en entornos de gran volumen y arquitecturas cloud (AWS). Implementar pipelines y procesos por lotes con Python y PySpark.
- Desarrollar soluciones de procesamiento de datos con Python y PySpark.
- Construir, mantener y optimizar pipelines de datos.
- Monitorear procesos batch, analizar incidencias y revisar logs para troubleshooting y rendimiento.
Requisitos clave
- Experiencia demostrable en ingeniería de datos y pipelines de datos.
- Conocimiento de Python y PySpark.
- Experiencia con AWS y herramientas de orquestación/monitorización (Control-M).
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