Data Engineer

Diseñar y desarrollar procesos ETL automatizados para garantizar calidad y fiabilidad de los datos. Construir y mantener procesamiento por lotes y en tiempo real usando Kafka y servicios de AWS, y mantener el data lake en AWS y Databricks con gobernanza de datos.

• Diseñar y desarrollar procesos ETL automatizados para garantizar la calidad y fiabilidad de los datos.
• Construir y mantener procesamiento de datos por lotes y en tiempo real utilizando Kafka y servicios de AWS, soportando arquitecturas de microservicios.
• Mantener el data lake en AWS y Databricks, construir modelos de datos bien gobernados para consumo eficiente y establecer monitoreo de pipelines.

• Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia con Databricks, Glue o Snowflake y modelado de datos en Big Data.
• Familiaridad con AWS y arquitecturas orientadas a eventos; SQL avanzado y Python; experiencia con Airflow y CI/CD.