Perfil técnico orientado a la mejora continua de infraestructuras de datos, capaz de entender una infraestructura existente y proponer soluciones para hacerla más eficiente, robusta y escalable.
Desarrollar y mantener data pipelines.
Transformar y procesar datos para consumo.
Diseñar y mantener procesos ETL/ELT, integrar fuentes de datos y monitorizar la calidad.
Requisitos clave
Experiencia en data engineering (mínimo 2 años).
SQL avanzado y Python para procesamiento y automatización.
ETL/ELT, data pipelines, integración de bases de datos y APIs, y cloud.