Data Engineer (Python & PySpark)

Diseñar y optimizar pipelines de datos utilizando Python y PySpark en entornos big data, con enfoque en procesamiento batch y ETL/ELT.

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos robustos y escalables.
• Procesar y transformar grandes volúmenes de información mediante PySpark y SQL.
• Optimizar rendimiento de procesos ETL/ELT y consultas en bases de datos relacionales.

• Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT.
• Manejo de grandes volúmenes de datos y bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
• Conocimientos de arquitecturas Big Data y optimización de DataFrames y Spark SQL.