Data Engineer MLE

Diseñar, construir y operar soluciones de datos y ML end-to-end para múltiples unidades de negocio en Madrid. Colaborar con data scientists para trasladar prototipos a producción. Optimizar rendimiento, escalabilidad y coste.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables para ingestión, transformación y servicio.
• Desarrollar y llevar a producción pipelines de ML cubriendo entrenamiento, validación, despliegue y monitorización.
• Colaborar estrechamente con data scientists para traducir notebooks y prototipos en sistemas de ML listos para producción.

• Sólida base en principios de ingeniería de software (OOP, SOLID, testing, git).
• Experiencia práctica construyendo pipelines de datos (ETL/ELT) con Python y MLops.
• Desarrollo de APIs REST (FastAPI, Flask) y manejo de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Dagster).